Microsoft presenta Maia 300, su chip de IA de tercera generación, con despliegue masivo programado para 2027 y un rendimiento hasta siete veces superior al Maia 200.
La compañía reveló el Maia 300, su procesador de inferencia diseñado para escalar su infraestructura interna de inteligencia artificial, con lanzamiento previsto para 2027. Este chip, construido en el nodo N2P de TSMC, alcanzará hasta siete veces más rendimiento de tokens por rack frente al Maia 200 gracias a su configuración con 96 aceleradores y un ancho de banda HBM4 de hasta 18 TB/s. Su eficiencia energética se traduce en un 40 % más de tokens por megavatio que las soluciones basadas en GPU líderes del mercado.
Dato clave: El Maia 300 operará con ocho pilas HBM4 bajo un TDP de 950 vatios, ofreciendo 18 TB/s de ancho de banda de memoria pico.
El desarrollo de Maia responde a la estrategia de Microsoft de reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia o AMD, apostando por chips propios para sus servicios de IA. El Maia 200 ya está en producción y alimenta cargos críticos como Microsoft Copilot, GitHub Copilot y Microsoft Foundry, ejecutando modelos de OpenAI, MAI y de código abierto. El Maia 300 está diseñado específicamente para nuevas cargas de trabajo exigentes: razonamiento con contexto largo, interacciones conversacionales de baja latencia y tareas agénticas complejas y sostenidas.
Contexto
Este avance se enmarca en la carrera global por el procesamiento especializado de IA, donde grandes tecnológicas buscan controlar su pila hardware-software para mejorar eficiencia, costos y diferenciación. Microsoft, tras su entrada con Maia 200 en 2024, ahora apuesta por una evolución más ambiciosa: desplegar infraestructuras de varios gigavatios con Maia 300 para convertir su ecosistema en el sistema de inferencia principal para sus propios productos. La arquitectura multichiplet y la definición por software de flujos de datos representan un salto cualitativo frente a las arquitecturas GPU tradicionales, priorizando la localidad de datos y la reducción del tráfico innecesario entre componentes.
¿Qué sigue?
Microsoft prevé que Maia 300 entre en producción en 2027, con despliegues escalables a nivel global. La compañía continuará refinando su ecosistema Azure Maia, integrando cada vez más cargas de trabajo críticas en su infraestructura propia. Este movimiento no solo fortalecerá su ventaja competitiva en IA, sino que también sentará las bases para futuros productos y servicios impulsados por modelos más potentes y eficientes.
📰 Publicado originalmente en El Comercio. Este contenido ha sido reescrito con fines informativos.
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