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English (United Kingdom) La inteligencia artificial está transformando las cadenas de suministro en Perú, impulsando una gestión proactiva que reduce riesgos, mejora pronósticos y amplía la productividad sin incrementar plantilla.
Según expertos citados por Diario Gestión, empresas peruanas están adoptando soluciones de IA para optimizar compras, inventarios, atención comercial y respuesta ante interrupciones logísticas. Valentina Jordan, CEO de Nauta, destacó que la tecnología permite identificar riesgos con anticipación y evaluar alternativas antes de que se concreten, mientras Manuel Carpio-Rivero, docente de Pacífico Business School, señaló que la IA acorta dramáticamente los tiempos de decisión y mejora la precisión en pronósticos de demanda.
Dato clave: Procesos que antes exigían una jornada completa pueden ejecutarse hoy en fracciones de tiempo, multiplicando la capacidad operativa entre 10 y 20 veces sin aumentar personal.
En el contexto peruano, esta transición cobra especial relevancia ante factores de riesgo como eventos climáticos, conflictos sociales, restricciones de transporte y demoras en insumos. La IA permite incorporar variables externas —como cambios en hábitos de consumo o el Fenómeno El Niño— que tradicionalmente quedaban fuera de los modelos de planificación. Esto no solo previene errores en estimaciones de demanda o tiempos de reposición, sino que también permite rediseñar estrategias con base en escenarios más realistas.
Contexto
Análisis: El uso de IA en logística empresarial no solo responde a una tendencia global, sino que se convierte en un diferencial competitivo ante la volatilidad del entorno local. Empresas que ya implementan estas herramientas reportan reducciones en costos operativos y mayor agilidad en la toma de decisiones. Expertos coinciden en que la ventaja ya no radica en tener datos, sino en convertirlos en acciones concretas y oportunas, lo que exige una redefinición de roles dentro de los equipos: el humano se enfoca en análisis estratégico y creatividad, mientras la IA maneja la carga operativa repetitiva.
¿Qué sigue?
Se prevé un aumento en la adopción de IA para pronóstico de demanda y gestión de inventarios, especialmente en sectores expuestos a riesgos externos como agro, retail y manufactura. Las empresas que no integren estas tecnologías corren el riesgo de quedar rezagadas en eficiencia y resiliencia. Expertos recomiendan invertir en capacitación y en infraestructura de datos como condición previa para una implementación exitosa.
📰 Publicado originalmente en Diario Gestión. Este contenido ha sido reescrito con fines informativos.