EVA, un proyecto que potencia la detección temprana del cáncer de mama en el Perú usando la IA

EVA, un sistema peruano basado en IA, mejora la detección temprana del cáncer de mama mediante ecografías inteligentes, con una sensibilidad del 97% y sin requerir especialistas en imágenes.

Desarrollado por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) en colaboración con la Universidad de Rochester (EE.UU.), EVA —siglas de Ecografía de Volumen con Inteligencia Artificial— utiliza un ecógrafo estándar, una tablet y software especializado para asistir en la detección precoz del cáncer de mama. En el Perú, se registran 21 casos diarios de esta enfermedad, y el 56% se diagnostica en etapas avanzadas. El proyecto, fruto de más de una década de investigación, busca acercar esta herramienta a postas médicas y zonas de difícil acceso, donde escasean los especialistas y equipos avanzados.

El enfoque de EVA no reemplaza al médico, sino que actúa como una ayuda al diagnóstico: identifica si una imagen presenta sospecha de anomalía y prioriza casos para revisión posterior por un profesional. Su metodología, llamada *Volume Sweep Imaging* (VSI), emplea referencias anatómicas externas para guiar al operador durante el escaneo, lo que simplifica su uso incluso en entornos con poca infraestructura. El proyecto surgió tras reconocer las limitaciones del mamógrafo y la escasa disponibilidad de tecnologías avanzadas en zonas rurales o periféricas del país. Durante el mes de octubre —conmemorado como el Día Internacional de Lucha contra el Cáncer de Mama—, EVA representa una alternativa práctica, económica y escalable para mejorar la supervivencia de las pacientes.

Contexto

El cáncer de mama es la principal causa de muerte por neoplasia en mujeres en el Perú y a nivel mundial. La detección temprana es clave: según la Liga Contra el Cáncer, identificar la enfermedad en etapas iniciales eleva significativamente las tasas de curación. Sin embargo, el acceso a diagnósticos oportunos sigue siendo desigual, especialmente en regiones alejadas. EVA responde a esta brecha al democratizar herramientas de imagenología mediante IA, sin depender de infraestructura costosa ni personal altamente especializado. Su adopción en centros de salud primarios podría transformar la estrategia nacional contra esta patología, alineándose con los objetivos de equidad y prevención del sistema de salud.

¿Qué sigue?

Actualmente, el equipo de la PUCP trabaja en mejorar la precisión del software y validar sus resultados en más centros médicos del país. Se planea escalar su implementación en redes de salud pública y fortalecer la formación de técnicos locales para operar el sistema. Con apoyo institucional y financiamiento continuo, EVA podría integrarse a los protocolos nacionales de tamizaje mamario en los próximos tres años.

📰 Publicado originalmente en El Comercio. Este contenido ha sido reescrito con fines informativos.